2025年12月27日上午，江南大学、中国食品安全报社联合在北京举办了“人工智能在食品安全风险治理中应用场景与食品安全状况研究成果发布会”。中国食品工业协会副副会长、中国食品安全报社社长朱长学、广西壮族自治区市场监管局二级巡视员凌紫毅，中国食品安全报总编辑李涛等出席了会议,30余家新闻媒体的记者参加了会议。学者与记者们就共同关心的问题进行了热烈的讨论与互动。
本次会议发布了《开发人工智能在食品安全风险治理中应用场景：主要成就与发展建议》，演示了《中国食品安全监督抽检数据平台》、《食用植物油智能化监管平台》、《食品安全风险治理领域专业语料标注平台》，介绍了《数字化食品工业企业建设指南》、《区域食品产业数字化建设指南》两个团体标准的主要内容。
据悉，本次发布会还发布了《中国食品安全状况研究报告（2025）》《食品企业数字化智能化转型典型案例》、《我囯酒业供应链数字化转型的现状、趋势和典型案例》、《中国食品产业高质量发展的理论逻辑与实践路径》等研究成果，并以广西为案例，总结了“AI+区块链技术体系”助力中国—东盟农产品贸易发展、广西粮食数智化监控体系建设实践两个 AI 应用场景、数字化转型的经验与做法。
广西作为我国南方优质稻的主产区，拥有古辣香米、上林大米等共计 11 个全国名特优新粮食产品，种植面积超 1500万亩。如今优质稻产业已成为带动农民增收的支柱产业，调查研究显示，传统粮食监管面临“数据孤岛”与“安全隐患”双重困境：政策性粮食的隐私数据与公开溯源数据混杂存储，易引发信息泄露，威胁监管安全性；种植、收购、库存等环节数据采集依赖人工，削弱监管实时性。针对上述问题，广西在数据整合与监管实践中创新性地引入“AI 监管模式”，构建“私有云+联盟链”的分段式存储体系：针对种植户身份信息、收购价格等敏感隐私数据，采用本地私有云加密存储，严格管控访问权限；对于检测结果、流通节点、质量标准等公开溯源数据，则接入区块链联盟链，实现数据全程不可篡改、可追溯。同时，结合数智化智能稽核技术，系统可自动识别数据异常修改行为，构建“采集—核验—归档—溯源”的阶段性闭环管理，使数据合格率提升至 95%以上。该模式既符合《粮食质量安全监管办法》的要求，又为产业数据共享筑牢安全屏障，通过“技术+制度”的双重保障，成功破解了行业“数据既要用得好，又要守得住”的难题。
在种植环节，聚焦“品种优化”与“区域适配”，以数智化抽样检测与多维度数据分析为支撑，绘制优质稻适宜种植区域分布图。通过抽样 APP 的卫星定位功能，实现抽样区域误差≤50米的精准采样，覆盖全区 46 个规模化种植基地；检测环节集成计算机视觉、光谱分析等数智化技术，重点监测稻谷的质量指标、食味值（存贮指标）及营养指标，准确率达 98 %以上。基于检测数据，构建“气候—土壤—品种—品质”的关联图谱，明确优质稻种植优势区，既为宏观产业调控提供决策依据，也为农户选择“野香优莉丝”等优质品种提供微观指导，实现“种得对、长得好”。
在收购环节，数智化粮食监控体系依托抽样 APP 的卫星定位与智能检测功能，帮助收购企业锁定抽样区域，采集样本后通过数智化快速检测模块，完成黄曲霉毒素、重金属等食品安全指标检测，检测结果实时同步至广西粮食质量安全追溯平台，实现农户、企业、监管部门三方共享。基于检测数据绘制广西优质稻安全区域分布图，为企业安全收储提供“一张图”指引，引导企业优先收储高安全等级稻谷，同时也为种植区调整种植结构提供数据支撑。这些成功做法有效破解了传统收购中的“人情粮”、“压级压价”等乱象。
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